Board Logging and Automated Data Extraction
Cada quadro de inspeção conta uma história. Mas para a maioria das equipas de serviço de pás, essa história nunca chega a entrar num sistema. Uma fotografia. Todos os campos. Dados estruturados em segundos.
Reintroduzir dados de um quadro é lento, propenso a erros e simplesmente impraticável em altura num dispositivo móvel com um teclado pequeno. Por isso, na prática, os técnicos fazem a coisa sensata: tiram uma fotografia e seguem em frente. Os dados são capturados, mas ficam presos na imagem, sem estrutura e impossíveis de pesquisar.
Ficam assim até que chegue um pedido de conformidade três ou quatro meses depois, a pedir que comprove que seguiu um passo específico nas instruções de trabalho do OEM. Ou até que alguém precise de elaborar um relatório de danos de uma campanha e perceba que os dados nunca existiram para começar.
O tempo em pá é demasiado valioso para ser gasto em introdução de dados. A sua prioridade é a reparação.
O BLADE™ muda isso.
Em 2019, a Railston & Co Ltd patrocinou um programa de investigação de doutoramento na Universidade de Loughborough para explorar como a visão computacional por IA e a aprendizagem automática poderiam ser aplicadas à inspeção de pás de turbinas eólicas. Numa época em que a indústria ainda não pensava em IA neste contexto, esse trabalho produziu quatro artigos com revisão por pares e um pipeline de aprendizagem profunda construído para a deteção de defeitos em pás.
O BLADE™ é um produto direto dessa compreensão, aplicando os mesmos princípios de IA multimodal desenvolvidos ao longo de anos de colaboração académica e industrial a um dos problemas mais práticos no serviço de pás: obter dados estruturados de um quadro de inspeção e introduzi-los num sistema, de forma rápida e precisa, com o mínimo de esforço por parte do técnico.
Ler sobre o nosso programa de investigação em IA →Precisão média ponderada alcançada pelo pipeline IE-MRCNN, treinado com dados reais de inspeção de pás das operações da Railston & Co e publicado no Journal of Imaging, 2021. Os mesmos fundamentos de investigação sustentam o BLADE™.
O BLADE™ está integrado no Collabaro Field e não requer hardware adicional nem configuração especial. O fluxo de captura completo demora menos de um minuto.
O técnico tira uma foto do quadro de inspeção preenchido utilizando o Collabaro Field no seu dispositivo móvel. A qualidade de câmara padrão é suficiente. Não é necessário equipamento especializado.
A imagem é processada pelo nosso motor de visão, que lê todos os campos do quadro. Os quadros de inspeção variam em formato entre empreiteiros e empresas. O BLADE™ lê pelo significado assim como pela posição, tornando-o compatível em toda a indústria. Para extrações complexas, é possível descrever e orientar a IA do BLADE™ se necessário.
Os valores extraídos são devolvidos ao técnico com uma pontuação de confiança por campo em semáforo. Os campos que necessitam de atenção são imediatamente visíveis. Os campos fiáveis não requerem qualquer ação.
O técnico confirma o registo. Os dados são armazenados de imediato em formato estruturado no Projeto, Trabalho e Tarefa corretos, prontos para geração de relatórios e utilização posterior.
As condições de iluminação offshore, os quadros desgastados, as fotografias em ângulo e as entradas manuscritas afetam a legibilidade. O BLADE™ tem em conta este facto com pontuação de confiança por campo. Cada valor extraído é avaliado internamente e apresentado ao técnico como um indicador de semáforo simples: um círculo verde, âmbar ou vermelho junto a cada campo.
Os limiares que determinam cada banda são totalmente configuráveis. Se a sua operação exige um padrão mais elevado para verde, ou uma tolerância mais apertada para âmbar, pode definir esses valores de acordo com os seus próprios padrões de qualidade. Os valores predefinidos são concebidos para funcionar bem na maioria das condições, mas a decisão sobre o que é suficientemente fiável é sua.
O significado mais amplo do BLADE™ não é apenas a velocidade. É os dados que simplesmente nunca estavam a ser capturados.
Os quadros de inspeção contêm informações estruturadas sobre a localização dos danos, categoria, posição da pá, condições ambientais e âmbito da reparação. Num fluxo de trabalho manual, grande parte destes dados nunca chega a uma base de dados. Vive em papel, em fotografias ou na memória de alguém. Numa campanha com múltiplas turbinas, isso representa uma lacuna significativa na inteligência operacional.
Com o BLADE™, cada registo confirmado é armazenado em formato totalmente estruturado no Projeto, Trabalho e Tarefa relevantes no Collabaro, imediatamente disponível para geração de relatórios e integrações posteriores. Dados que antes eram demasiado morosos para capturar passam agora a ser capturados por rotina.
Agende uma demonstração e mostraremos como o BLADE™ converte uma fotografia de um quadro de inspeção preenchido em dados operacionais estruturados e pesquisáveis em menos de um minuto.
