Board Logging and Automated Data Extraction
Cada tablero de inspección cuenta una historia. Pero en la mayoría de los equipos de servicio de palas, esa historia nunca llega a un sistema. Una fotografía. Cada campo. Datos estructurados en segundos.
Reintroducir manualmente los datos de un tablero es lento, propenso a errores y sencillamente poco práctico en altura, con un dispositivo móvil y un teclado pequeño. Por eso, en la práctica, los técnicos hacen lo lógico: toman una fotografía y continúan con su trabajo. Los datos quedan capturados, pero permanecen atrapados en la imagen, sin estructurar y sin posibilidad de búsqueda.
Ahí se quedan, hasta que tres o cuatro meses después llega una solicitud de cumplimiento normativo pidiéndole demostrar que se siguió un paso concreto de las instrucciones de trabajo del OEM. O hasta que alguien necesita generar un informe de daños sobre una campaña entera y descubre que esos datos nunca llegaron a existir.
El tiempo en la pala es demasiado valioso para dedicarlo a la introducción de datos. Su primera prioridad es la reparación.
BLADE™ cambia eso.
En 2019, Railston & Co Ltd patrocinó un programa de investigación doctoral en la Loughborough University para explorar cómo la visión por computador y el aprendizaje automático podían aplicarse a la inspección de palas de aerogeneradores. En un momento en el que la industria aún no consideraba la IA en este contexto, ese trabajo dio lugar a cuatro publicaciones revisadas por pares y a una pipeline de aprendizaje profundo desarrollada para la detección de defectos en palas.
BLADE™ es un producto directo de ese conocimiento y aplica los mismos principios de IA multimodal desarrollados a lo largo de años de colaboración académica e industrial a uno de los problemas más prácticos del servicio de palas: trasladar datos estructurados desde un tablero de inspección a un sistema, con rapidez, precisión y un mínimo esfuerzo por parte del técnico.
Conozca nuestro programa de investigación en IA →Precisión media ponderada alcanzada por la pipeline IE-MRCNN, entrenada con datos reales de inspección de palas procedentes de las operaciones de Railston & Co y publicada en el Journal of Imaging, 2021. Las mismas bases de investigación sustentan BLADE™.
BLADE™ está integrado en Collabaro Field y no requiere hardware ni configuración adicional. El flujo completo de captura tarda menos de un minuto.
El técnico toma una foto del tablero de inspección completado utilizando Collabaro Field en su dispositivo móvil. La calidad estándar de la cámara es suficiente. No se requiere equipamiento especializado.
La imagen es procesada por nuestro motor de visión, que lee cada campo del tablero. Los tableros de inspección varían en su diseño entre contratistas y empresas. BLADE™ interpreta tanto el significado como la posición, lo que lo hace compatible en todo el sector. Para extracciones complejas, puede describir y guiar a la IA de BLADE™ cuando sea necesario.
Los valores extraídos se devuelven al técnico con una puntuación de confianza por campo en formato semáforo. Los campos que requieren atención son inmediatamente visibles. Los campos fiables no requieren ninguna acción.
El técnico confirma el registro. Los datos se almacenan al instante en formato estructurado frente al Proyecto, Trabajo y Tarea correctos, listos para la elaboración de informes y su uso posterior.
Las condiciones de iluminación offshore, los tableros desgastados, las fotografías en ángulo y las anotaciones manuscritas afectan a la legibilidad. BLADE™ lo tiene en cuenta mediante una puntuación de confianza por campo. Cada valor extraído se evalúa internamente y se muestra al técnico como un sencillo indicador tipo semáforo: un círculo verde, ámbar o rojo junto a cada campo.
Los umbrales que determinan cada banda son totalmente configurables. Si su operación requiere un listón más alto para el verde, o una tolerancia más estrecha para el ámbar, puede ajustar esos valores para adaptarlos a sus propios estándares de calidad. Los valores predeterminados están diseñados para funcionar bien en la mayoría de las condiciones, pero la decisión sobre qué se considera suficientemente fiable corresponde a usted.
La importancia real de BLADE™ no está solo en la velocidad. Está en los datos que nunca llegaban a capturarse.
Los tableros de inspección contienen información estructurada sobre la localización del daño, la categoría, la posición en la pala, las condiciones ambientales y el alcance de la reparación. En un flujo manual, gran parte de esos datos nunca llega a una base de datos. Permanecen en el papel, en fotografías o en la memoria de alguien. A lo largo de una campaña con varias turbinas, eso supone una laguna significativa en la inteligencia operativa.
Con BLADE™, cada registro confirmado se almacena en formato totalmente estructurado frente al Proyecto, Trabajo y Tarea correspondientes en Collabaro, inmediatamente disponible para la generación de informes e integraciones posteriores. Datos que antes resultaban demasiado costosos en tiempo para ser capturados, ahora se recogen de forma rutinaria.
Reserve una demo y le mostraremos cómo BLADE™ transforma una fotografía de un tablero de inspección completado en datos operativos estructurados y consultables, en menos de un minuto.
