Board Logging og Automatiseret Dataudtræk
Hvert inspektionsbord fortæller en historie. Men for de fleste bladserviceteams når den historie aldrig frem til et system. Ét fotografi. Hvert felt. Strukturerede data på sekunder.
At genindtaste data fra et bord er langsomt, fejlbehæftet og simpelthen ikke praktisk i højden på en mobilenhed med et lille tastatur. Teknikerne gør det fornuftige i praksis: de tager et fotografi og går videre. Data er indsamlet, men det forbliver fanget i billedet — ustruktureret og umsøgbart.
Det bliver der, til en complianceanmodning ankommer tre eller fire måneder senere og beder dig bevise, at du fulgte et bestemt trin i OEM-arbejdsinstruktionerne. Eller til nogen skal køre en skadesrapport på tværs af en kampagne og opdager, at data aldrig var der fra begyndelsen.
Tid på bladet er for værdifuld til at bruge på dataregistrering. Reparationen er første prioritet.
BLADE™ ændrer det.
I 2019 sponsorerede Railston & Co Ltd et ph.d.-forskningsprogram ved Loughborough University for at undersøge, hvordan vision-AI og maskinlæring kunne anvendes på inspektion af vindmølleblade. På et tidspunkt, hvor branchen endnu ikke tænkte på AI i denne sammenhæng, producerede det arbejde fire fagfællebedømte artikler og en deep learning-pipeline bygget til detektion af bladfejl.
BLADE™ er et direkte resultat af den forståelse og anvender de samme multimodale AI-principper, der er udviklet gennem års akademisk og industrielt samarbejde, på et af de mest praktiske problemer inden for bladservice: at få strukturerede data af et inspektionsbord og ind i et system — hurtigt og præcist med minimal indsats fra teknikeren.
Læs om vores AI-forskningsprogram →Vægtet gennemsnitsnøjagtighed opnået af IE-MRCNN-pipelinen, trænet på reelle bladinspektionsdata fra Railston & Co's drift og offentliggjort i Journal of Imaging, 2021. De samme forskningsgrundlag understøtter BLADE™.
BLADE™ er indbygget i Collabaro Field og kræver ingen ekstra hardware eller opsætning. Den fulde optagelsesproces tager under et minut.
Teknikeren tager et foto af det udfyldte inspektionsbord ved hjælp af Collabaro Field på sin mobilenhed. Standard kamerakvalitet er tilstrækkelig. Intet specialudstyr er nødvendigt.
Billedet behandles af vores vision-motor, som læser hvert felt på bordet. Inspektionsbrædder varierer i layout på tværs af kontrahenter og virksomheder. BLADE™ læser efter mening såvel som position, hvilket gør det kompatibelt på tværs af branchen. Ved komplekse udtræk kan du både beskrive og vejlede BLADE™ AI, hvis det er nødvendigt.
Udtrækkede værdier returneres til teknikeren med en feltvis trafiklyskonfidenscore. Felter, der kræver opmærksomhed, er umiddelbart synlige. Felter, der er pålidelige, kræver ingen handling.
Teknikeren bekræfter posten. Data gemmes øjeblikkeligt i struktureret format mod det korrekte Projekt, Job og Opgave, klar til rapportering og downstream-brug.
Offshorebelysningsforhold, slidte brædder, vinklede fotografier og håndskrevne poster påvirker alle læsbarheden. BLADE™ tager højde for dette med feltvis konfidensscoring. Enhver udtrækket værdi vurderes internt og vises til teknikeren som en simpel trafiklyindikator: en grøn, gul eller rød cirkel ud for hvert felt.
De tærskler, der bestemmer hvert niveau, er fuldt konfigurerbare. Hvis din drift kræver en højere standard for grøn, eller en strængere tolerance på gul, kan du indstille disse værdier, så de matcher dine egne kvalitetsstandarder. Standardindstillingerne er designet til at fungere godt under de fleste forhold, men det er dig, der bestemmer, hvad der er pålideligt nok.
Den større betydning af BLADE™ handler ikke kun om hastighed. Det handler om de data, der slet ikke blev indsamlet.
Inspektionsbrædder indeholder strukturerede oplysninger om skadensplacering, kategori, bladposition, miljøforhold og reparationsomfang. I en manuel arbejdsgang når meget af disse data aldrig en database. De lever på papir, i fotografier eller i nogens hukommelse. På tværs af en kampagne med flere møller repræsenterer det en væsentlig mangel i driftsintelligens.
Med BLADE™ gemmes hver bekræftet post i fuldt struktureret format mod det relevante Projekt, Job og Opgave i Collabaro — umiddelbart tilgængelig til rapportgenerering og downstream-integrationer. Data, der tidligere var for tidskrævende at registrere, registreres nu som en selvfølge.
Book en demo, og vi viser dig, hvordan BLADE™ omdanner et fotografi af et udfyldt inspektionsbord til strukturerede, søgbare driftsdata på under et minut.
