Board Logging and Automated Data Extraction
Chaque tableau d'inspection raconte une histoire. Mais pour la plupart des équipes de service de pales, cette histoire n'atteint jamais un système. Une seule photographie. Chaque champ. Des données structurées en quelques secondes.
Re-saisir des données depuis un tableau est lent, sujet aux erreurs et tout simplement peu pratique en hauteur sur un appareil mobile avec un petit clavier. Alors en pratique, les techniciens font ce qui est sensé : ils prennent une photo et passent à la suite. Les données sont capturées, mais elles restent piégées dans l'image, non structurées et impossibles à rechercher.
Elles restent là jusqu'à ce qu'une demande de conformité arrive trois ou quatre mois plus tard, vous demandant de prouver que vous avez suivi une étape spécifique des instructions de travail OEM. Ou jusqu'à ce que quelqu'un ait besoin d'exécuter un rapport de dommages sur une campagne et réalise que les données n'ont jamais été là.
Le temps sur pale est trop précieux pour le consacrer à la saisie de données. Votre première priorité, c'est la réparation.
BLADE™ change tout ça.
En 2019, Railston & Co Ltd a parrainé un programme de recherche doctorale à l'Université de Loughborough pour explorer comment la vision par IA et l'apprentissage automatique pouvaient être appliqués à l'inspection des pales d'éoliennes. À une époque où l'industrie ne pensait pas encore à l'IA dans ce contexte, ce travail a produit quatre articles évalués par des pairs et un pipeline d'apprentissage profond conçu pour la détection des défauts de pales.
BLADE™ est un produit direct de cette compréhension, appliquant les mêmes principes multimodaux d'IA développés au fil d'années de collaboration académique et industrielle à l'un des problèmes les plus pratiques du service de pales : extraire les données structurées d'un tableau d'inspection et les intégrer dans un système, rapidement et avec précision, avec un effort minimal de la part du technicien.
En savoir plus sur notre programme de recherche IA →Précision moyenne pondérée obtenue par le pipeline IE-MRCNN, entraîné sur de vraies données d'inspection de pales des opérations de Railston & Co et publié dans le Journal of Imaging, 2021. Les mêmes fondements de recherche sous-tendent BLADE™.
BLADE™ est intégré à Collabaro Field et ne nécessite aucun matériel supplémentaire ni configuration. Le flux de capture complet prend moins d'une minute.
Le technicien prend une photo du tableau d'inspection complété à l'aide de Collabaro Field sur son appareil mobile. La qualité standard de l'appareil photo est suffisante. Aucun équipement spécialisé requis.
L'image est traitée par notre moteur de vision, qui lit chaque champ du tableau. Les tableaux d'inspection varient en format selon les prestataires et les entreprises. BLADE™ lit le sens autant que la position, ce qui le rend compatible dans toute l'industrie. Pour les extractions complexes, vous pouvez décrire et guider l'IA BLADE™ si nécessaire.
Les valeurs extraites sont renvoyées au technicien avec un score de confiance par feux tricolores pour chaque champ. Les champs nécessitant une attention sont immédiatement visibles. Les champs fiables ne nécessitent aucune action.
Le technicien confirme l'enregistrement. Les données sont immédiatement stockées en format structuré contre le Projet, l'Intervention et la Tâche corrects, prêtes pour la génération de rapports et les utilisations en aval.
Les conditions d'éclairage offshore, les tableaux usés, les photographies prises en angle et les entrées manuscrites affectent toutes la lisibilité. BLADE™ en tient compte avec un score de confiance par champ. Chaque valeur extraite est évaluée en interne et affichée au technicien sous la forme d'un simple indicateur de feux tricolores : un cercle vert, ambré ou rouge à côté de chaque champ.
Les seuils qui déterminent chaque bande sont entièrement configurables. Si votre opération exige une barre plus haute pour le vert, ou une tolérance plus stricte pour l'ambré, vous pouvez définir ces valeurs pour correspondre à vos propres standards de qualité. Les valeurs par défaut sont conçues pour fonctionner dans la plupart des conditions, mais la décision de ce qui constitue un niveau de fiabilité suffisant vous appartient.
L'importance plus large de BLADE™ n'est pas seulement la vitesse. C'est la donnée qui n'était tout simplement jamais capturée.
Les tableaux d'inspection contiennent des informations structurées sur l'emplacement des dommages, la catégorie, la position de la pale, les conditions environnementales et l'étendue de la réparation. Dans un flux de travail manuel, une grande partie de ces données n'atteint jamais une base de données. Elles vivent sur papier, dans des photographies ou dans la mémoire de quelqu'un. Sur une campagne multi-éoliennes, cela représente un écart significatif dans l'intelligence opérationnelle.
Avec BLADE™, chaque enregistrement confirmé est stocké en format entièrement structuré contre le Projet, l'Intervention et la Tâche pertinents dans Collabaro, immédiatement disponible pour la génération de rapports et les intégrations en aval. Les données qui étaient autrefois trop longues à capturer sont maintenant capturées de manière systématique.
Réservez une démo et nous vous montrerons comment BLADE™ transforme une photographie d'un tableau d'inspection complété en données opérationnelles structurées et consultables en moins d'une minute.
