Board Logging and Automated Data Extraction
Każda tablica inspekcyjna opowiada jakąś historię. W większości zespołów serwisowych łopat ta historia nigdy nie trafia do żadnego systemu. Jedno zdjęcie. Każde pole. Ustrukturyzowane dane w ciągu sekund.
Ręczne przepisywanie danych z tablicy inspekcyjnej jest powolne, podatne na błędy i po prostu niepraktyczne na wysokości — przy użyciu urządzenia mobilnego z małą klawiaturą. W praktyce technicy robią więc jedyną rozsądną rzecz: fotografują tablicę i idą dalej. Dane są zebrane, ale pozostają uwięzione w obrazie — nieustrukturyzowane i niemożliwe do przeszukiwania.
Tak trwają aż do momentu, gdy trzy lub cztery miesiące później wpływa wniosek o zgodność, wymagający udowodnienia, że zachowano konkretny krok z instrukcji roboczych OEM. Albo do chwili, gdy ktoś chce sporządzić raport uszkodzeń z całej kampanii i odkrywa, że danych nigdy nie było.
Czas spędzony przy łopacie jest zbyt cenny, by poświęcać go na wprowadzanie danych. Priorytetem jest naprawa.
BLADE™ to zmienia.
W 2019 roku Railston & Co Ltd ufundowała program doktorancki na Loughborough University, którego celem było zbadanie możliwości zastosowania wizji komputerowej i uczenia maszynowego w inspekcji łopat turbin wiatrowych. W czasach, gdy branża nie myślała jeszcze o AI w tym kontekście, prace te zaowocowały czterema recenzowanymi publikacjami oraz pipeline’em głębokiego uczenia stworzonym do wykrywania defektów łopat.
BLADE™ jest bezpośrednim owocem tej wiedzy — stosuje te same zasady multimodalnego AI, opracowane przez lata współpracy akademicko-przemysłowej, do jednego z najbardziej praktycznych problemów w serwisowaniu łopat: przenoszenia ustrukturyzowanych danych z tablicy inspekcyjnej do systemu szybko, dokładnie i przy minimalnym wysiłku technika.
Przeczytaj o naszym programie badań AI →Średnia ważona dokładność pipeline’u IE-MRCNN, wytrenowanego na rzeczywistych danych inspekcji łopat z operacji Railston & Co, opublikowana w Journal of Imaging w 2021 roku. Te same podstawy naukowe leżą u podstaw BLADE™.
BLADE™ jest wbudowany w Collabaro Field i nie wymaga dodatkowego sprzętu ani konfiguracji. Cały proces przechwytywania zajmuje mniej niż minutę.
Technik wykonuje zdjęcie wypełnionej tablicy inspekcyjnej za pomocą Collabaro Field na swoim urządzeniu mobilnym. Wystarczy standardowa jakość aparatu. Nie jest wymagany żaden specjalistyczny sprzęt.
Obraz jest przetwarzany przez nasz silnik wizyjny, który odczytuje każde pole na tablicy. Układ tablic inspekcyjnych różni się w zależności od wykonawcy i firmy. BLADE™ odczytuje zarówno znaczenie, jak i pozycję pól, co zapewnia zgodność z całą branżą. W przypadku złożonych wyodrębnień można również opisowo nakierować AI BLADE™.
Wyodrębnione wartości są prezentowane technikowi wraz z sygnalizacją trójkolorową dla każdego pola. Pola wymagające uwagi są natychmiast widoczne. Pola o wysokiej pewności nie wymagają żadnej akcji.
Technik potwierdza rekord. Dane są natychmiast zapisywane w ustrukturyzowanym formacie w odniesieniu do właściwego Projektu, Zlecenia i Zadania — gotowe do raportowania i dalszego wykorzystania.
Warunki oświetlenia na morzu, zużyte tablice, ukośne zdjęcia i ręczne wpisy — wszystko to wpływa na czytelność. BLADE™ uwzględnia te czynniki, przypisując ocenę pewności do każdego pola z osobna. Każda wyodrębniona wartość jest oceniana wewnętrznie i wyświetlana technikowi jako prosty wskaźnik trójkolorowy: zielone, pomarańczowe lub czerwone koło obok każdego pola.
Progi określające poszczególne zakresy są w pełni konfigurowalne. Jeśli Państwa operacja wymaga wyższej poprzeczki dla koloru zielonego lub węższej tolerancji dla koloru pomarańczowego, można dostosować te wartości do własnych standardów jakości. Wartości domyślne działają dobrze w większości warunków, jednak decyzja o tym, co stanowi wystarczającą wiarygodność, należy do Państwa.
Szersza wartość BLADE™ to nie tylko szybkość. To dane, które wcześniej w ogóle nie były zbierane.
Tablice inspekcyjne zawierają ustrukturyzowane informacje o lokalizacji uszkodzenia, kategorii, pozycji łopaty, warunkach środowiskowych i zakresie naprawy. W ręcznym procesie znaczna część tych danych nigdy nie trafia do bazy. Pozostają na papierze, w zdjęciach lub w pamięci poszczególnych osób. W trakcie kampanii obejmującej wiele turbin oznacza to poważną lukę w wiedzy operacyjnej.
Dzięki BLADE™ każdy potwierdzony rekord jest zapisywany w pełni ustrukturyzowanym formacie w odniesieniu do odpowiedniego Projektu, Zlecenia i Zadania w Collabaro — natychmiast dostępny do generowania raportów i integracji. Dane, które kiedyś były zbyt pracochłonne do zebrania, są teraz zbierane w naturalny sposób.
Zarezerwuj demo, a pokarzemy Państwu, jak BLADE™ zamienia zdjęcie wypełnionej tablicy inspekcyjnej w ustrukturyzowane, przeszukiwalne dane operacyjne w mniej niż minutę.
